Top-p Sampling，也称为 nucleus sampling，是一种生成文本的采样方法，可以用来控制生成文本的多样性。它在生成每个单词时，不像常规的贪心算法一样选择概率最高的单词，而是考虑概...

对特定类型的 Prompt 进行 Fine-tuning，可以让 ChatGPT 更好地掌握该类型的语言模式和风格，生成更符合期望的回答。下面是一些常见的对 Prompt 进行 Fine-tuning...

Fine-tuning 是一种机器学习中常见的技术，用于对已经训练好的模型进行进一步训练，使其适应于特定的任务或领域。在自然语言处理领域中，Fine-tuning 技术通常用于调整预训练语言模型，使其...

Prompt 是控制 ChatGPT 回答风格的重要手段之一。下面介绍几种常见的使用 Prompt 控制回答风格的方法： 选择合适的 Prompt：通过选择特定类型的 Prompt，可以指导 Cha...

Prompt 是指输入到 GPT 模型的文本，用于激发模型生成相应的文本输出。因此，Prompt 对 GPT 的输出起着至关重要的作用。 在训练 GPT 模型时，我们可以使用大量的 Prompt 来生...

ChatGPT出现以后，大家都很关注Prompt，这是为什么？ChatGPT： 作为一个AI语言模型，Prompt是ChatGPT的核心部分，它决定了ChatGPT的回答和交互方式。因此，大家都很关...

Prompt在使用ChatGPT中非常重要。 Prompt是用户向ChatGPT提供信息的方式，也是指导ChatGPT生成回复的关键。通过精心设计和撰写Prompt，用户可以有效地引导ChatGPT生...