庄泽峰
<了解Prompt提示词的主要构成>
Prompt提示词的主要构成包括指令、上下文、输入数据和输出提示。下面对每个部分进行进一步解释: Instruction(指令):这部分包含对模型的明确指令或任务描述。指令指导模型进行特定的操作或回...
庄泽峰
<Prompt编写之反复尝试和调整>
反复尝试和调整是编写适用于ChatGPT的Prompt的重要策略之一。由于模型的复杂性和灵活性,编写一个完美的Prompt可能需要多次尝试和调整。以下是一些指导原则,帮助你进行反复尝试和调整Promp...
庄泽峰
<Prompt编写之尊重模型的限制>
尊重模型的限制是编写适用于ChatGPT的Prompt时需要考虑的重要因素。GPT模型虽然功能强大,但仍存在一些限制和局限性。以下是一些指导原则,帮助你在Prompt中尊重模型的限制: 简化问题:避...
庄泽峰
<Prompt编写之要求具体的细节>
要求具体的细节是编写适用于ChatGPT的Prompt的一种有效策略,可以帮助模型生成更具体和详尽的答案。以下是一些指导原则,帮助你在Prompt中要求具体的细节: 指定所需的信息类型:明确告知模型...
庄泽峰
<Prompt编写之逐步引导>
逐步引导是编写适用于ChatGPT的Prompt的一种有效策略。它可以帮助模型更好地理解复杂的问题,并逐步生成更准确的答案。以下是一些指导原则,帮助你使用逐步引导的方法编写Prompt: 将问题分解...
庄泽峰
<Prompt编写之引导和限制回答>
引导和限制回答是编写适用于ChatGPT的Prompt的重要策略之一。以下是一些指导原则,帮助你在Prompt中引导和限制回答: 指定角度或观点:如果你希望ChatGPT从特定的角度或观点回答问题,...
庄泽峰
<Prompt编写之具体而明确的上下文>
提供具体而明确的上下文是编写适用于ChatGPT的Prompt的重要方面之一。以下是一些建议,帮助你在Prompt中提供清晰的上下文: 背景信息:为了让ChatGPT理解你的问题,并能够提供相关答案...