写 Prompt 的目的是为了给 ChatGPT 提供准确的提示，帮助它理解用户的意图和生成更准确、更有用的回答。 Prompt 应该具有清晰、简洁的语言，明确描述用户需要 ChatGPT 完成的任务...

使用 Top-p Sampling 技术来生成回答，可以增加回答的多样性，使得生成的回答更加自然、流畅。下面是一些使用 Top-p Sampling 技术生成回答的步骤： 准备生成模型：首先需要选择...

Top-p Sampling，也称为 nucleus sampling，是一种生成文本的采样方法，可以用来控制生成文本的多样性。它在生成每个单词时，不像常规的贪心算法一样选择概率最高的单词，而是考虑概...

对特定类型的 Prompt 进行 Fine-tuning，可以让 ChatGPT 更好地掌握该类型的语言模式和风格，生成更符合期望的回答。下面是一些常见的对 Prompt 进行 Fine-tuning...

Fine-tuning 是一种机器学习中常见的技术，用于对已经训练好的模型进行进一步训练，使其适应于特定的任务或领域。在自然语言处理领域中，Fine-tuning 技术通常用于调整预训练语言模型，使其...

Prompt 是控制 ChatGPT 回答风格的重要手段之一。下面介绍几种常见的使用 Prompt 控制回答风格的方法： 选择合适的 Prompt：通过选择特定类型的 Prompt，可以指导 Cha...

Prompt 是指输入到 GPT 模型的文本，用于激发模型生成相应的文本输出。因此，Prompt 对 GPT 的输出起着至关重要的作用。 在训练 GPT 模型时，我们可以使用大量的 Prompt 来生...