使用 Top-p Sampling 技术来生成回答，可以增加回答的多样性，使得生成的回答更加自然、流畅。下面是一些使用 Top-p Sampling 技术生成回答的步骤：

1. 准备生成模型：首先需要选择一个合适的生成模型，如 GPT-2 或 GPT-3 等模型，它们都提供了生成文本的 API 接口。

2. 设置生成参数：在调用生成模型的 API 接口前，需要设置生成参数，包括生成文本的长度、生成多少个文本、Top-p Sampling 技术的概率阈值 p 等。

3. 调用生成 API：调用生成模型的 API 接口，将输入的 Prompt 作为模型的输入，并设置好生成参数。模型会根据 Prompt 和生成参数生成一定数量的回答。

4. 处理生成结果：对生成的回答进行处理，如去除重复、过滤不合理的回答等。然后根据需要选择其中一个回答作为最终回答。

需要注意的是，Top-p Sampling 技术可以生成多样化的文本，但也可能会生成不合理或低概率的文本。因此，在使用 Top-p Sampling 技术生成回答时，需要根据具体应用场景和需求来设置生成参数和筛选回答，以保证生成的回答质量。