计算机网络的拓扑结构指的是计算机网络中各个节点（计算机或设备）之间的物理或逻辑连接方式。不同的拓扑结构决定了数据在网络中的传输路径和通信方式。以下是常见的计算机网络拓扑结构：

• 星型拓扑（Star Topology）：在星型拓扑中，所有的节点都连接到一个中心节点（通常是交换机或集线器）。中心节点负责转发数据包，节点之间的通信都需要经过中心节点。星型拓扑结构具有简单、易于管理和扩展的优点，但中心节点的故障会导致整个网络的中断。
• 总线型拓扑（Bus Topology）：在总线型拓扑中，所有的节点都连接到一条共享的传输介质（通常是一根电缆）。节点之间的通信通过在传输介质上发送和接收数据包来实现。总线型拓扑结构具有成本低、易于安装的优点，但当传输介质出现故障时，整个网络会受到影响。
• 环型拓扑（Ring Topology）：在环型拓扑中，所有的节点按照环形连接起来，每个节点都与相邻的节点直接相连。节点之间的通信通过在环上传递数据包来实现。环型拓扑结构具有均衡负载和高可靠性的优点，但当环中的某个节点出现故障时，整个网络会中断。
• 网状拓扑（Mesh Topology）：在网状拓扑中，每个节点都与其他节点直接相连，形成一个完全连接的网络。网状拓扑结构具有高可靠性和冗余路径的优点，但成本较高且复杂度较高。
• 树型拓扑（Tree Topology）：树型拓扑是将多个星型拓扑连接起来形成的层次结构。树型拓扑结构具有层次清晰、易于管理和扩展的优点，但当根节点出现故障时，整个网络的下层节点会受到影响。
• 混合拓扑（Hybrid Topology）：混合拓扑是将多种拓扑结构组合在一起形成的网络。混合拓扑结构可以根据实际需求灵活地设计和部署，以满足不同区域和节点的需求。

每种拓扑结构都有其特点和适用场景，选择适合的拓扑结构取决于网络规模、性能要求、可靠性需求和成本等因素。

附.
脑洞大开：计算机的网络拓扑结构类似于神经网络吗？

计算机的网络拓扑结构和神经网络的结构有一些相似之处，但也存在一些不同之处。

在计算机网络中，拓扑结构描述了计算机或设备之间的物理或逻辑连接方式，以及数据在网络中的传输路径和通信方式。常见的计算机网络拓扑结构包括星型、总线型、环型、网状、树型和混合拓扑等。这些拓扑结构主要用于组织和管理计算机网络，以实现数据的传输和通信。

而神经网络是一种模仿人脑神经系统结构和功能的计算模型。神经网络由大量的人工神经元（节点）组成，这些神经元通过连接（边）相互传递和处理信息。神经网络的结构通常包括输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层可以有多个。神经网络通过学习和调整连接权重来实现对输入数据的处理和输出结果的预测。

虽然计算机网络的拓扑结构和神经网络的结构都涉及到节点和连接，但它们的目的和应用领域不同。计算机网络的拓扑结构主要用于组织和管理计算机网络，以实现数据的传输和通信。而神经网络的结构主要用于模拟和实现人脑的信息处理和学习能力，以解决复杂的模式识别、分类和预测等问题。

因此，虽然计算机网络的拓扑结构和神经网络的结构有一些相似之处，但它们的概念和应用是不同的。